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Conclusiones clave
- Un estudio reciente muestra que el análisis de datos de salud de los rastreadores de actividad puede ayudar a detectar casos potenciales de COVID-19.
- Los autores del estudio encontraron que, cuando se combinó con los datos de los síntomas, la información sobre los cambios en la frecuencia cardíaca, el sueño y los niveles de actividad ayudó a predecir de manera efectiva quién era probable que tuviera COVID-19.
- Herramientas de diagnóstico innovadoras como esta podrían ayudar a frenar la propagación del virus, especialmente si participan más voluntarios.
Los rastreadores de actividad física han sido aclamados durante mucho tiempo como una gran fuente de información personal y de salud pública. Desde historias de ellos que predicen embarazos hasta estudios que sugieren que pueden ayudar a rastrear los brotes de gripe, los dispositivos portátiles han demostrado ser una herramienta útil para los investigadores médicos.
Y ahora, mientras el país lucha por contener la pandemia de coronavirus, un equipo de científicos está examinando los dispositivos una vez más, pero esta vez para ayudarlos a predecir las infecciones por COVID-19.
El jueves, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades registraron más de 190,000 nuevos casos de coronavirus en los Estados Unidos, la primera vez que la nación reportó más de 150,000 en un solo día desde que comenzó la pandemia.
Investigadores del Instituto Traslacional de Investigación Scripps publicaron el estudio Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT) el 29 de octubre, que analizó si los datos del rastreador de actividad podían detectar con precisión el COVID-19 en personas sintomáticas.
El estudio, publicado enMedicina de la naturaleza, se basó en casi 10 semanas de datos de salud (a partir del 25 de marzo) de dispositivos portátiles de fitness registrados en una aplicación de investigación, MyDataHelps. Los participantes también registraron cualquier síntoma relacionado con COVID-19 y los resultados de la prueba COVID-19.
Los investigadores analizaron tres tipos de datos de los rastreadores de actividad: frecuencia cardíaca en reposo diaria, duración del sueño en minutos y recuento de pasos. El equipo de investigación dice que encontrar cambios en estas tres métricas es un signo de enfermedad o infección viral.
Kevin Campbell, MD, FACC, cardiólogo de Carolina del Norte, dice que las personas generalmente tienen una frecuencia cardíaca en reposo bastante constante. Cuando nos enfermamos, especialmente con fiebre, nuestra frecuencia cardíaca en reposo generalmente aumenta significativamente; es un signo de estrés adicional en el cuerpo mientras intenta combatir las infecciones.
“La relación frecuencia cardíaca a pasos también se volverá anormal por razones similares: nuestra frecuencia cardíaca en reposo aumenta y nuestros pasos disminuyen debido a una infección”, le dice Campbell, que no participó en el estudio, a Verywell.
De 30,529 participantes, 3,811 informaron síntomas de COVID-19. De esos usuarios sintomáticos, 54 dieron positivo para el virus y 279 dieron negativo. Estos resultados les dijeron a los investigadores que su modelo tenía una precisión de casi el 80% para predecir si una persona que experimentaba síntomas tenía probabilidades de tener COVID-19.
Entre los participantes del estudio, el 78,4% usó dispositivos Fitbit, el 31,2% conectó datos de Apple HealthKit y el 8,1% usó datos de Google Fit (el estudio permitió a las personas usar más de un dispositivo o plataforma).
Lo que esto significa para ti
Los investigadores tienen la esperanza de que los rastreadores de actividad física puedan ayudar a predecir quién puede contraer COVID-19 al detectar cambios en su frecuencia cardíaca en reposo, pasos diarios y patrones de sueño. Si ya posee un reloj inteligente o un dispositivo portátil, puede considerar contribuir con su información de salud para ayudar a los científicos a expandir su grupo de voluntarios, lo que mejorará la precisión de la investigación y ayudará a distinguir el coronavirus de otras enfermedades.
Es importante tener en cuenta que el estudio tiene algunas limitaciones, incluido el bajo nivel de resultados de pruebas de diagnóstico autoinformados. Los participantes también fueron bastante homogéneos: el 62% eran mujeres y solo el 12% tenían 65 años.
Aquellos que poseen y usan relojes inteligentes y rastreadores de actividad pueden no reflejar ciertos grupos de población. El estudio señaló una encuesta del Pew Research Center de 2020 que encontró que la menor cantidad de usuarios provenía de aquellos con las ganancias anuales más bajas.
Campbell también señala que la mayoría de las enfermedades pueden producir cambios en la frecuencia cardíaca en reposo de un individuo, no solo el COVID-19. Pero los resultados aún tienen valor.
“Esto no es específico de COVID-19”, dice. “Solo sugiere que es probable que una persona esté luchando contra algún tipo de infección; podría ser bacteriana, viral, etc. El punto es identificar a los pacientes que pueden tener una infección por COVID para que puedan ser remitidos para pruebas y rastreo de contactos temprano."
Otras investigaciones respaldan el uso del rastreador de ejercicios
Un estudio similar dirigido por Michael P. Snyder, PhD, director del Centro de Genómica y Medicina Personalizada de la Universidad de Stanford en Stanford, California, también encontró resultados alentadores que mostraron que los cambios biométricos en los rastreadores de actividad física pueden ayudar a detectar COVID-19.
El estudio de Snyder descubrió que el 80% de los participantes presentaban alteraciones en la frecuencia cardíaca, el número de pasos diarios o el tiempo que dormían. Su método de estudio también incluyó un sistema de alarma para notificar a los usuarios de una posible infección.
“El sistema alertará a las personas cuando su frecuencia cardíaca en reposo aumente y podrán aislarse y ver las pruebas médicas de seguimiento si dan positivo”, le dice Snyder a Verywell.
Si bien los resultados de ambos estudios son prometedores, Snyder dice que investigaciones como esta aún necesitan más tipos de datos y voluntarios para mejorar la precisión y distinguir COVID-19 de otras enfermedades.
Según un comunicado de prensa, el equipo DETECT está reclutando activamente a más participantes; su objetivo es conseguir más de 100.000 personas. Esto, dicen los investigadores, ayudará a mejorar sus predicciones de quién se enfermará en personas sintomáticas y asintomáticas.
A los investigadores también les gustaría utilizar datos de los trabajadores de la salud de primera línea que tienen un alto riesgo de contraer el SARS-CoV-2.
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